Ydelse | AI-integration

AI i produktion.
Ikke kun i præsentationer.

Vi implementerer AI-funktioner i eksisterende processer med fokus på kvalitet, datagrundlag og målbar forretningsværdi.

Udgangspunkt

Vi starter med problemet, ikke modellen

Den bedste AI-løsning er den der reducerer konkret arbejde i et eksisterende flow. Derfor afgrænser vi først opgaven, datakilderne og kvalitetskravene.

Praktisk princip:
Hvis vi ikke kan definere en tydelig gevinst og en målemetode, så bygger vi ikke løsningen endnu.

Hvad vi bygger

AI-komponenter der kan driftes

01

RAG og videnssøgning

Svar på spørgsmål baseret på jeres dokumenter med kildehenvisning og adgangsstyring.

02

AI-assistenter i workflows

Assistentfunktioner i Teams, sagssystemer og portaler hvor brugerne allerede arbejder.

03

Dokumentforståelse

Klassificering, dataudtræk og routing med mulighed for menneskelig validering ved behov.

04

Evaluerings- og kvalitetsramme

Testdata, målepunkter og overvågning af svarkvalitet efter idriftsættelse.

Teknologier
Modelplatform
Azure OpenAI OpenAI Anthropic
RAG og data
Azure AI Search pgvector LangChain
Backend
Python FastAPI .NET
Projektets ramme

Hvad et AI-forløb typisk indeholder

Inkluderet

Afklaring af anvendelsesområde, dataklargøring, implementering, evaluering og overdragelse.

Typisk tidslinje

3-10 uger til første AI-flow i produktion, afhængigt af datagrundlag.

Krav fra jer

Adgang til dokumenter/data, domæneeksperter og beslutning om kvalitetsniveau.

Leverancer

Produktionsklar AI-komponent, målinger, dokumentation og plan for videreudvikling.

Typisk case

Internt svarsystem på policy og processer

RAG-løsning med adgangskontrol og kildevisning, så svar kan bruges direkte i daglige beslutninger.

Typisk case

Automatiseret dokumentklassificering

AI-model udtrækker felter, validerer kvalitet og sender sager videre i korrekt workflow.

Vil I have en konkret AI-vurdering?

Beskriv den proces I vil forbedre. I får en ærlig vurdering af potentiale og risiko.

Skriv til os